- Gehen Sie zur [Google Colab-Website](https://colab.research.google.com/) und ein Konto erstellen.

- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Neues Notebook“ und wählen Sie die Option „GitHub“.

– Geben Sie diese URL in die Suchleiste ein:[google-research/text-to-image](https://github.com/google-research/text-to-image) .

- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Importieren“.

Schritt 2:GPU-Beschleunigung aktivieren

- Klicken Sie in der oberen Menüleiste auf das Menü „Runtime“.

- Wählen Sie die Option „Laufzeittyp ändern“.

- Wählen Sie im Dropdown-Menü „Hardwarebeschleuniger“ die Option „GPU“.

Schritt 3:Bibliotheken installieren und Laufwerk bereitstellen

- Führen Sie im Colab-Notizbuch den folgenden Code aus, um die erforderlichen Bibliotheken zu installieren:

„Python

!pip install -q text_to_image

!pip install -q Transformatoren

aus text_to_image import T5ForImageGeneration

!git-Klon https://github.com/openai/CLIP.git

!pip install -q git+https://github.com/openai/CLIP.git

„

- Um Ihr Google Drive bereitzustellen, führen Sie den folgenden Code aus:

„Python

vom google.colab-Importlaufwerk

drive.mount('/content/drive')

„

Schritt 4:Laden Sie das T5-For-Image-Generation-Modell

– Führen Sie diesen Code aus, um das vorab trainierte T5-Modell zu laden:

„Python

model =T5ForImageGeneration.from_pretrained("google/t5-large-text2img-300")

„

Schritt 5:Bilder generieren

- Um ein Bild aus Text zu generieren, führen Sie diesen Code aus (ersetzen Sie „Ihr Text hier“ durch Ihre gewünschte Texteingabe):

„Python

model.generate_image(text="Ihr Text hier")

„

Schritt 6:Speichern Sie Ihr Bild

- So speichern Sie das generierte Bild:

- Führen Sie den folgenden Code aus, um das Bild im Notizbuch anzuzeigen:

„Python

model.display_image()

„

- Klicken Sie auf das Bild und wählen Sie die Option „Bild speichern unter“, um es herunterzuladen.